拆成 3 步:定位重连逻辑 → 补指数退避 → 加回归测试
PUBLIC POOL每日 20,000 tokens,开箱即跑
把 Agent、技能与沙盒编排成一台 运行时生产线团队
一个工作台,创建会话、挂载技能、执行沙盒。配置一次,反复运行——左侧菜单就是全部能力入口。
ORCHESTRATORLIVE
LATENCY 42ms
AGENTS2 / 4
TURN 008
01 一个回合
四个角色
同时在场。
你只说一句需求。会话里,规划、检索、编码、验证各自带着工具与技能开工,结果回到同一条上下文里。
- A规划拆解目标,选择技能
- B检索读仓库、查文档、取上下文
- C编码在沙盒里改文件、跑命令
- D验证跑测试,把结果写回回合
↓ 继续滚动推进这个回合
YOU
把 src/api 的 SSE 重连补上,顺手跑一遍测试。
Planner规划QUEUED
Retriever检索QUEUED
读 sse_client.py · 命中 2 个历史 issue · 载入 skill: async-retry
Coder编码QUEUED
沙盒 patch +12 −3 · 运行 make test-unit
Verifier验证QUEUED
132 passed · 0 failed · 结果写回回合记录
Holomer
改完了,测试全绿。要我把 diff 发到 GitHub 吗?
CONTEXT WINDOW8,204 / 32,768
async-retrycode-reviewrepo · web
tool calls · 14sandbox · isolatedtokens · 8,204
02 能力
六件事,
一个入口。
不用把上下文在工具之间搬来搬去。模型、技能、MCP、沙盒与仓库,都挂在同一个运行时上。
- 01Agents角色与工具
- 02Skills流程资产
- 03MCP外部世界
- 04Sandbox隔离执行
- 05Exchange Space密钥注入
- 06GitHub代码协作
角色、提示词、工具、技能,一次配好
会话里直接选。Agent 不是一段 prompt,是一个可复用的运行单元。
PPlanner4 skills
CCoder7 tools
VVerifier2 skills
把一套流程,写成技能包
Agent 按需加载,不必每次重复交代。
code-reviewdebug-loopdeployresearch
接上外部世界
每条命令,隔离执行
密钥安全注入运行时
不写进提示词,也不出现在对话里。
ANTHROPIC_API_KEY••••••••••••3f9aINJECTED
GITHUB_TOKEN••••••••••••c21bINJECTED
直接参与代码工作
repo · webhook · token,集中在一处
03 技能库
流程,
存成资产。
一次写好的判断与步骤,下次直接挂载。
SCROLL →0公共池 · tokens / 日
¥0两档定价 · 先用起来
0能力模块 · 同一运行时
0步跑通第一个会话